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2014年安全工程師《管理知識》考點:職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計基礎

更新時間:2013-12-16 10:33:39 來源:|0 瀏覽0收藏0

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摘要 2014年安全工程師《管理知識》考點:職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計基礎

  職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計基礎

  一、職業(yè)衛(wèi)生常用統(tǒng)計指標

  (一)發(fā)病(中毒)率

  表示在觀察期內(nèi),可能發(fā)生某種疾病(或中毒)的一定人群中新發(fā)生該病(中毒)的頻率。

  

  在通常情況下,發(fā)病率的分母泛指一般平均人口數(shù)。

  發(fā)病率(中毒率)是反映某病(中毒)在人群中發(fā)生頻率大小的指標,常用于衡量疾病的發(fā)生,研究疾病發(fā)生的因果關系和評價預防措施的效果。

  (二)患病率

  表示在某時點檢查時可能發(fā)生某病的一定人群中患有某病的病人總數(shù)。

  

  其中某病病例總數(shù)包括新病例和舊病例,凡患該病的一律統(tǒng)計在內(nèi)。同一人不應同時成為同一疾病的兩個病例。

  這一指標最適用于病程較長的疾病的統(tǒng)計研究,用于衡量疾病的存在,反映某病在一定人群中的流行規(guī)?;蛩?。

  (三)病死率

  在規(guī)定的觀察時間內(nèi),某病患者中因該病而死亡的頻率。

  

  上式分母中患病情況不同,指標的概念也不同。如住院病人的病死率,分母為住院人數(shù)。某一地區(qū)某病病死率的分母則包括該地區(qū)所有患該病的病人。故醫(yī)院的病死率不能代表地區(qū)的病死率。

  (四)粗死亡率

  也稱普通死亡率,是指某年平均每千名人口中的死亡數(shù)。

  

  粗死亡率和粗出生率一樣,具有資料易獲得、計算簡單的優(yōu)點,但其高低受人口年齡構(gòu)成的影響,故只能粗略地反映人口的死亡水平,不能用來衡量和評價一個國家的衛(wèi)生文化水平。

  二、職業(yè)衛(wèi)生調(diào)查設計

  (一)調(diào)查研究的特點

  研究過程中沒有人為的施加干預措施,而是客觀地觀察記錄某些現(xiàn)象的現(xiàn)狀及其相關特征;在調(diào)查中,欲研究的現(xiàn)象及其相關特征(包括研究因素和非研究因素)是客觀存在的,不能采用隨機分配的方法來平衡或消除非研究因素對研究結(jié)果的影響,這是調(diào)查研究區(qū)別于實驗研究的重要特征;混雜因素的控制常借助于標準化法、分層分析、多因素統(tǒng)計分析等方法;調(diào)查研究多采用問卷調(diào)查,容易產(chǎn)生誤差和偏倚,應特別注意設計技巧和質(zhì)量控制。

  (二)調(diào)查設計的主要用途

  調(diào)查設計又稱為橫斷面研究或橫斷面調(diào)查或現(xiàn)況研究,用于了解某一特定時間橫斷面上特定作業(yè)場所中職業(yè)危害因素或人群職業(yè)病的分布情況。

  (三)調(diào)查設計的基本原則與內(nèi)容

  1.明確調(diào)查目的并將其具體化到指標

  明確調(diào)查目的是調(diào)查研究各個環(huán)節(jié)中最核心的問題。確定調(diào)查目的時應注意的是要了解總體參數(shù)還是研究相關聯(lián)系。指標要精選,盡量用客觀、靈敏、精確的定量指標。

  2.確定調(diào)查對象和觀察單位

  根據(jù)調(diào)查目的確定調(diào)查對象,即要確定調(diào)查總體及其同質(zhì)范圍,觀察單位可為人、物、群體、地區(qū)等。

  3.確定并選擇調(diào)查方法

  根據(jù)調(diào)查目的和要求確定并選擇調(diào)查方法,有以下幾種:

  (1)普查(overall survey)。對總體中所有的觀察單位進行調(diào)查,一般用于了解總體在某一特定“時點”上的情況,如年中人口數(shù)、時點患病率。在醫(yī)學領域的適用范圍是:

 ?、侔l(fā)病率較高的疾病;②具有靈敏度和特異度較高的檢查或診斷方法;③普查方法便于操作、易于接受;④具有實施條件。

  (2)抽樣調(diào)查(sampling survey)。是醫(yī)學研究中最常用的方法,是通過隨機抽樣方法從總體中隨機抽取一定數(shù)量具代表性的觀察單位組成的樣本進行調(diào)查,然后根據(jù)樣本信息來推斷總體特征。

  (3)典型調(diào)查。亦稱案例調(diào)查。即對事物進行全面了解的基礎上,有目的選擇典型的人和單位進行調(diào)查。如調(diào)查幾個衛(wèi)生先進或后進單位,用于總結(jié)經(jīng)驗教訓。

  4.確定樣本含量

  樣本含量依據(jù)抽樣方法的不同而不同,可參考有關的統(tǒng)計學書籍。

  5.確定資料的搜集方式

  (1)直接觀察法:直接觀察、檢查、測量。

  (2)采訪法:調(diào)查者直接或間接與被調(diào)查者交談,又分訪談、信訪和開調(diào)查會3種。

  6.確定觀察指標

  結(jié)合調(diào)查的實際問題,將調(diào)查目的轉(zhuǎn)化為具體的調(diào)查指標。

  (四)常用的抽樣方法

  1.單純隨機抽樣

  將調(diào)查總體全部觀察單位編號,再用抽簽法或隨機數(shù)字表隨機抽取部分觀察單位組成樣本。

  優(yōu)點:操作簡單,均數(shù)、率及相應的標準誤計算簡單。

  缺點:總體較大時,難以一一編號。

  2.系統(tǒng)抽樣

  又稱機械抽樣、等距抽樣。即先將總體的觀察單位按某一順序號分成n個部分,再從第一部分隨機抽取第k號觀察單位,依次用相等問距,從每一部分各抽取一個觀察單位組成樣本。

  優(yōu)點:易于理解、簡便易行。

  缺點:總體有周期或增減趨勢時,易產(chǎn)生偏性。

  3.整群抽樣

  總體分群,再隨機抽取幾個群組成樣本,群內(nèi)全部調(diào)查。

  優(yōu)點:便于組織、節(jié)省經(jīng)費。

  缺點:抽樣誤差大于單純隨機抽樣。

  4.分層抽樣

  先按對觀察指標影響較大的某種特征,將總體分為若干個類別,再從每一層內(nèi)隨機抽取一定數(shù)量的觀察單位,合起來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。

  優(yōu)點:樣本代表性好,抽樣誤差減少。

  以上4種基本抽樣方法都屬單階段抽樣,實際應用中常根據(jù)實際情況將整個抽樣過程分為若干階段來進行,稱為多階段抽樣。

  各種抽樣方法的抽樣誤差一般是:整群抽樣≥單純隨機抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。

  三、職業(yè)衛(wèi)生常用的統(tǒng)計分析方法

  職業(yè)危害資料的統(tǒng)計分析與其他資料一樣,應按照資料類型和統(tǒng)計分析方法條件的要求進行。

  (一)計量資料的統(tǒng)計分析

  計量資料可采用集中趨勢和離散趨勢指標計算,f檢驗、u檢驗、方差分析、秩和檢驗、相關與回歸,下面以常用的t檢驗和u檢驗為例進行介紹。

  1.t檢驗和u檢驗

  t檢驗和“檢驗就是統(tǒng)計量為f,u的假設檢驗,兩者均是常見的計量資料假設檢驗方法。當樣本含量n較大(如n>30)時,樣本均數(shù)符合正態(tài)分布,故可用u檢驗進行分析。當樣本含量n小時,若觀察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(因此時樣本均數(shù)符合t分布),當x為未知分布時應采用秩和檢驗。

  (1)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗實際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0。(常為理論值或標準值)有無差別。如根據(jù)大量調(diào)查,已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分,某醫(yī)生在一山區(qū)隨機抽查了25名健康男性,求得其脈搏均數(shù)為74.27次/分,標準差為6.0 次/分,問是否能據(jù)此認為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。

  上述兩個均數(shù)不等既可能是抽樣誤差所致,也有可能真是環(huán)境差異的影響,為此,可用t檢驗進行判斷,檢驗過程如下:

  1)建立假設

  H0:μ=μ0=72次/分,H1:μ>μ0,檢驗水準為單側(cè)0.05。

  2)計算統(tǒng)計量。進行樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的,t檢驗時t值為樣本均數(shù)與總體均數(shù)差值的絕對值除以標準誤的商,其中標準誤為標準差除以樣本含量算術平方根的商。

  3)確定概率,作出判斷。以自由度”(樣本含量n減1)查£界值表,0.025  應注意的是,當樣本含量n較大時,可用u檢驗代替t檢驗。

  (2)配對設計的t檢驗。配對設計是一種比較特殊的設計方式,能夠很好地控制非實驗因素對結(jié)果的影響,有自身配對和非自身配對之分。配對設計資料的t檢驗實際上是用配對差值與總體均數(shù)“0”進行比較,即推斷差數(shù)的總體均數(shù)是否為“0”。故其檢驗過程與樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗類似,即:

  1)建立假設

  H0:μd=0,即差值的總體均數(shù)為“0”,H1:μd >0或μd <0,即差值的總體均數(shù)不為“O”,檢驗水準為0.05。

  2)計算統(tǒng)計量。進行配對設計t檢驗時t值為差值均數(shù)與0之差的絕對值除以差值標準誤的商,其中差值標準誤為差值標準差除以樣本含量算術平方根的商。

  3)確定概率,作出判斷。以自由度v(對子數(shù)減1)查t界值表,若P<0.05,則拒絕H0,接受H1,若P≥0.05,則還不能拒絕H0。

  (3)成組設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗。成組設計兩樣本均數(shù)比較的t檢驗又稱成組比較或完全隨機設計的t檢驗,其目的是推斷兩個樣本分別代表的總體均數(shù)是否相等。其檢驗過程與上述兩種t檢驗也沒有大的差別,只是假設的表達和t值的計算公式不同。

  兩樣本均數(shù)比較的t檢驗,其假設一般為:H0:μ1=μ2,即兩樣本來自的總體均數(shù)相等,H1:μ1 >μ2或μ1 <μ2,即兩樣本來自的總體均數(shù)不相等,檢驗水準為0.05。

  計算t統(tǒng)計量時是用兩樣本均數(shù)差值的絕對值除以兩樣本均數(shù)差值的標準誤。

  應注意的是當樣本含量n較大時(如大于100時)可用u檢驗代替t檢驗,此時u值的計算公式較t值的計算公式要簡單的多。

  (4)t檢驗的應用條件和注意事項。兩個小樣本均數(shù)比較的t檢驗有以下應用條件:

  1)兩樣本來自的總體均符合正態(tài)分布。

  2)兩樣本來自的總體方差齊。

  故在進行兩小樣本均數(shù)比較的t檢驗之前,要用方差齊性檢驗來推斷兩樣本代表的總體方差是否相等,方差齊性檢驗的方法使用F檢驗,其原理是看較大樣本方差與較小樣本方差的商是否接近“l(fā)”。若接近“1”,則可認為兩樣本代表的總體方差齊。判斷兩樣本來自的總體是否符合正態(tài)分布,可用正態(tài)性檢驗的方法。

  若兩樣本來自的總體方差不齊,也不符合正態(tài)分布,對符合對數(shù)正態(tài)分布的資料可用其幾何均數(shù)進行t檢驗,對其他資料可用t’檢驗或秩和檢驗進行分析。

  (二)計數(shù)資料的統(tǒng)計分析

  計數(shù)資料可采用的分析方法有相對數(shù)計算、二項分布、x2檢驗,下面以x2檢驗為例進行介紹。

  1.x2檢驗

  卡方檢驗是用途很廣的一種假設檢驗方法。這里主要介紹它在分類資料統(tǒng)計推斷中的應用,包括:兩個率或兩個構(gòu)成比比較的卡方檢驗;多個率或多個構(gòu)成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等。

  (1)卡方檢驗基本思想。在分類資料統(tǒng)計分析中常會遇到這樣的資料,如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發(fā)癌率如表8―3,問兩組發(fā)癌率有無差別?

  

  52,19;39,3是表8-3中最基本的數(shù)據(jù),因此表8―3資料又被稱之為四格表資料。

  卡方檢驗的統(tǒng)計量是卡方值,它是每個格子實際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T差值平方與理論頻數(shù)之比的累計和。每個格子中的理論頻數(shù)T是在假定兩組的發(fā)癌率相等(均等于兩組合計的發(fā)癌率)的情況下計算出來的,如第一行第一列的理論頻數(shù)為71×91/113=57.18,故卡方值越大,說明實際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差別越明顯,兩組發(fā)癌率不同的可能性越大。

  (2)四格表資料的卡方檢驗。四格表資料的卡方檢驗用于進行兩個率或兩個構(gòu)成比的比。

  1)專用公式。若四格表資料四個格子的頻數(shù)分別為a,b,c,d,則四格表資料卡方檢驗的卡方值=(ad一bc)×n[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],自由度v=(行數(shù)一1)(列數(shù)一1)。

  2)應用條件。要求樣本含量應大于40且每個格子中的理論頻數(shù)不應小于5。當樣本含量大于40但理論頻數(shù)有小于5的情況時卡方值需要校正,當樣本含量小于40時只能用確切概率法計算概率。

  (3)行×列表資料的卡方檢驗

  行×列表資料的卡方檢驗用于多個率或多個構(gòu)成比的比較。

  1)專用公式。R行C列表資料卡方檢驗的卡方值

  

  2)應用條件。要求每個格子中的理論頻數(shù)T均大于5或1  (4)列聯(lián)表資料的卡方檢驗。同一組對象,觀察每一個個體對兩種分類方法的表現(xiàn),結(jié)果構(gòu)成雙向交叉排列的統(tǒng)計表就是列聯(lián)表。

 ?、賀×C列聯(lián)表的卡方檢驗。R×C列聯(lián)表的卡方檢驗用于R×C列聯(lián)表的相關分析,卡方值的計算和檢驗過程與行×列表資料的卡方檢驗相同。

  ②2×2列聯(lián)表的卡方檢驗:

  2×2列聯(lián)表的卡方檢驗又稱配對記數(shù)資料或配對四格表資料的卡方檢驗,根據(jù)卡方值計算公式的不同,可以達到不同的目的。

  當用一般四格表的卡方檢驗計算時,卡方值

  

  此時用于進行配對四格表的相關分析,如考察兩種檢驗方法的結(jié)果有無關系;當卡方值

等時,此時卡方檢驗用來進行四格表的差異檢驗,如考察兩種檢驗方法的檢出率有無差別。

  列聯(lián)表卡方檢驗應用中的注意事項同R×C表的卡方檢驗相同。

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