當(dāng)前位置: 首頁 > 中級(jí)注冊(cè)安全工程師 > 中級(jí)注冊(cè)安全工程師備考資料 > 2014年安全工程師《管理知識(shí)》考點(diǎn):職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

2014年安全工程師《管理知識(shí)》考點(diǎn):職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

更新時(shí)間:2013-12-16 10:33:39 來源:|0 瀏覽0收藏0

中級(jí)注冊(cè)安全工程師報(bào)名、考試、查分時(shí)間 免費(fèi)短信提醒

地區(qū)

獲取驗(yàn)證 立即預(yù)約

請(qǐng)?zhí)顚憟D片驗(yàn)證碼后獲取短信驗(yàn)證碼

看不清楚,換張圖片

免費(fèi)獲取短信驗(yàn)證碼

摘要 2014年安全工程師《管理知識(shí)》考點(diǎn):職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

  職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)

  一、職業(yè)衛(wèi)生常用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)

  (一)發(fā)病(中毒)率

  表示在觀察期內(nèi),可能發(fā)生某種疾病(或中毒)的一定人群中新發(fā)生該病(中毒)的頻率。

  

  在通常情況下,發(fā)病率的分母泛指一般平均人口數(shù)。

  發(fā)病率(中毒率)是反映某病(中毒)在人群中發(fā)生頻率大小的指標(biāo),常用于衡量疾病的發(fā)生,研究疾病發(fā)生的因果關(guān)系和評(píng)價(jià)預(yù)防措施的效果。

  (二)患病率

  表示在某時(shí)點(diǎn)檢查時(shí)可能發(fā)生某病的一定人群中患有某病的病人總數(shù)。

  

  其中某病病例總數(shù)包括新病例和舊病例,凡患該病的一律統(tǒng)計(jì)在內(nèi)。同一人不應(yīng)同時(shí)成為同一疾病的兩個(gè)病例。

  這一指標(biāo)最適用于病程較長的疾病的統(tǒng)計(jì)研究,用于衡量疾病的存在,反映某病在一定人群中的流行規(guī)?;蛩健?/P>

  (三)病死率

  在規(guī)定的觀察時(shí)間內(nèi),某病患者中因該病而死亡的頻率。

  

  上式分母中患病情況不同,指標(biāo)的概念也不同。如住院病人的病死率,分母為住院人數(shù)。某一地區(qū)某病病死率的分母則包括該地區(qū)所有患該病的病人。故醫(yī)院的病死率不能代表地區(qū)的病死率。

  (四)粗死亡率

  也稱普通死亡率,是指某年平均每千名人口中的死亡數(shù)。

  

  粗死亡率和粗出生率一樣,具有資料易獲得、計(jì)算簡單的優(yōu)點(diǎn),但其高低受人口年齡構(gòu)成的影響,故只能粗略地反映人口的死亡水平,不能用來衡量和評(píng)價(jià)一個(gè)國家的衛(wèi)生文化水平。

  二、職業(yè)衛(wèi)生調(diào)查設(shè)計(jì)

  (一)調(diào)查研究的特點(diǎn)

  研究過程中沒有人為的施加干預(yù)措施,而是客觀地觀察記錄某些現(xiàn)象的現(xiàn)狀及其相關(guān)特征;在調(diào)查中,欲研究的現(xiàn)象及其相關(guān)特征(包括研究因素和非研究因素)是客觀存在的,不能采用隨機(jī)分配的方法來平衡或消除非研究因素對(duì)研究結(jié)果的影響,這是調(diào)查研究區(qū)別于實(shí)驗(yàn)研究的重要特征;混雜因素的控制常借助于標(biāo)準(zhǔn)化法、分層分析、多因素統(tǒng)計(jì)分析等方法;調(diào)查研究多采用問卷調(diào)查,容易產(chǎn)生誤差和偏倚,應(yīng)特別注意設(shè)計(jì)技巧和質(zhì)量控制。

  (二)調(diào)查設(shè)計(jì)的主要用途

  調(diào)查設(shè)計(jì)又稱為橫斷面研究或橫斷面調(diào)查或現(xiàn)況研究,用于了解某一特定時(shí)間橫斷面上特定作業(yè)場所中職業(yè)危害因素或人群職業(yè)病的分布情況。

  (三)調(diào)查設(shè)計(jì)的基本原則與內(nèi)容

  1.明確調(diào)查目的并將其具體化到指標(biāo)

  明確調(diào)查目的是調(diào)查研究各個(gè)環(huán)節(jié)中最核心的問題。確定調(diào)查目的時(shí)應(yīng)注意的是要了解總體參數(shù)還是研究相關(guān)聯(lián)系。指標(biāo)要精選,盡量用客觀、靈敏、精確的定量指標(biāo)。

  2.確定調(diào)查對(duì)象和觀察單位

  根據(jù)調(diào)查目的確定調(diào)查對(duì)象,即要確定調(diào)查總體及其同質(zhì)范圍,觀察單位可為人、物、群體、地區(qū)等。

  3.確定并選擇調(diào)查方法

  根據(jù)調(diào)查目的和要求確定并選擇調(diào)查方法,有以下幾種:

  (1)普查(overall survey)。對(duì)總體中所有的觀察單位進(jìn)行調(diào)查,一般用于了解總體在某一特定“時(shí)點(diǎn)”上的情況,如年中人口數(shù)、時(shí)點(diǎn)患病率。在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的適用范圍是:

 ?、侔l(fā)病率較高的疾病;②具有靈敏度和特異度較高的檢查或診斷方法;③普查方法便于操作、易于接受;④具有實(shí)施條件。

  (2)抽樣調(diào)查(sampling survey)。是醫(yī)學(xué)研究中最常用的方法,是通過隨機(jī)抽樣方法從總體中隨機(jī)抽取一定數(shù)量具代表性的觀察單位組成的樣本進(jìn)行調(diào)查,然后根據(jù)樣本信息來推斷總體特征。

  (3)典型調(diào)查。亦稱案例調(diào)查。即對(duì)事物進(jìn)行全面了解的基礎(chǔ)上,有目的選擇典型的人和單位進(jìn)行調(diào)查。如調(diào)查幾個(gè)衛(wèi)生先進(jìn)或后進(jìn)單位,用于總結(jié)經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)。

  4.確定樣本含量

  樣本含量依據(jù)抽樣方法的不同而不同,可參考有關(guān)的統(tǒng)計(jì)學(xué)書籍。

  5.確定資料的搜集方式

  (1)直接觀察法:直接觀察、檢查、測(cè)量。

  (2)采訪法:調(diào)查者直接或間接與被調(diào)查者交談,又分訪談、信訪和開調(diào)查會(huì)3種。

  6.確定觀察指標(biāo)

  結(jié)合調(diào)查的實(shí)際問題,將調(diào)查目的轉(zhuǎn)化為具體的調(diào)查指標(biāo)。

  (四)常用的抽樣方法

  1.單純隨機(jī)抽樣

  將調(diào)查總體全部觀察單位編號(hào),再用抽簽法或隨機(jī)數(shù)字表隨機(jī)抽取部分觀察單位組成樣本。

  優(yōu)點(diǎn):操作簡單,均數(shù)、率及相應(yīng)的標(biāo)準(zhǔn)誤計(jì)算簡單。

  缺點(diǎn):總體較大時(shí),難以一一編號(hào)。

  2.系統(tǒng)抽樣

  又稱機(jī)械抽樣、等距抽樣。即先將總體的觀察單位按某一順序號(hào)分成n個(gè)部分,再從第一部分隨機(jī)抽取第k號(hào)觀察單位,依次用相等問距,從每一部分各抽取一個(gè)觀察單位組成樣本。

  優(yōu)點(diǎn):易于理解、簡便易行。

  缺點(diǎn):總體有周期或增減趨勢(shì)時(shí),易產(chǎn)生偏性。

  3.整群抽樣

  總體分群,再隨機(jī)抽取幾個(gè)群組成樣本,群內(nèi)全部調(diào)查。

  優(yōu)點(diǎn):便于組織、節(jié)省經(jīng)費(fèi)。

  缺點(diǎn):抽樣誤差大于單純隨機(jī)抽樣。

  4.分層抽樣

  先按對(duì)觀察指標(biāo)影響較大的某種特征,將總體分為若干個(gè)類別,再從每一層內(nèi)隨機(jī)抽取一定數(shù)量的觀察單位,合起來組成樣本。有按比例分配和最優(yōu)分配兩種方案。

  優(yōu)點(diǎn):樣本代表性好,抽樣誤差減少。

  以上4種基本抽樣方法都屬單階段抽樣,實(shí)際應(yīng)用中常根據(jù)實(shí)際情況將整個(gè)抽樣過程分為若干階段來進(jìn)行,稱為多階段抽樣。

  各種抽樣方法的抽樣誤差一般是:整群抽樣≥單純隨機(jī)抽樣≥系統(tǒng)抽樣≥分層抽樣。

  三、職業(yè)衛(wèi)生常用的統(tǒng)計(jì)分析方法

  職業(yè)危害資料的統(tǒng)計(jì)分析與其他資料一樣,應(yīng)按照資料類型和統(tǒng)計(jì)分析方法條件的要求進(jìn)行。

  (一)計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)分析

  計(jì)量資料可采用集中趨勢(shì)和離散趨勢(shì)指標(biāo)計(jì)算,f檢驗(yàn)、u檢驗(yàn)、方差分析、秩和檢驗(yàn)、相關(guān)與回歸,下面以常用的t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)為例進(jìn)行介紹。

  1.t檢驗(yàn)和u檢驗(yàn)

  t檢驗(yàn)和“檢驗(yàn)就是統(tǒng)計(jì)量為f,u的假設(shè)檢驗(yàn),兩者均是常見的計(jì)量資料假設(shè)檢驗(yàn)方法。當(dāng)樣本含量n較大(如n>30)時(shí),樣本均數(shù)符合正態(tài)分布,故可用u檢驗(yàn)進(jìn)行分析。當(dāng)樣本含量n小時(shí),若觀察值x符合正態(tài)分布,則用t檢驗(yàn)(因此時(shí)樣本均數(shù)符合t分布),當(dāng)x為未知分布時(shí)應(yīng)采用秩和檢驗(yàn)。

  (1)樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)實(shí)際上是推斷該樣本來自的總體均數(shù)μ與已知的某一總體均數(shù)μ0。(常為理論值或標(biāo)準(zhǔn)值)有無差別。如根據(jù)大量調(diào)查,已知健康成年男性的脈搏均數(shù)為72次/分,某醫(yī)生在一山區(qū)隨機(jī)抽查了25名健康男性,求得其脈搏均數(shù)為74.27次/分,標(biāo)準(zhǔn)差為6.0 次/分,問是否能據(jù)此認(rèn)為該山區(qū)成年男性的脈搏均數(shù)高于一般成年男性。

  上述兩個(gè)均數(shù)不等既可能是抽樣誤差所致,也有可能真是環(huán)境差異的影響,為此,可用t檢驗(yàn)進(jìn)行判斷,檢驗(yàn)過程如下:

  1)建立假設(shè)

  H0:μ=μ0=72次/分,H1:μ>μ0,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為單側(cè)0.05。

  2)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。進(jìn)行樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的,t檢驗(yàn)時(shí)t值為樣本均數(shù)與總體均數(shù)差值的絕對(duì)值除以標(biāo)準(zhǔn)誤的商,其中標(biāo)準(zhǔn)誤為標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本含量算術(shù)平方根的商。

  3)確定概率,作出判斷。以自由度”(樣本含量n減1)查£界值表,0.025  應(yīng)注意的是,當(dāng)樣本含量n較大時(shí),可用u檢驗(yàn)代替t檢驗(yàn)。

  (2)配對(duì)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn)。配對(duì)設(shè)計(jì)是一種比較特殊的設(shè)計(jì)方式,能夠很好地控制非實(shí)驗(yàn)因素對(duì)結(jié)果的影響,有自身配對(duì)和非自身配對(duì)之分。配對(duì)設(shè)計(jì)資料的t檢驗(yàn)實(shí)際上是用配對(duì)差值與總體均數(shù)“0”進(jìn)行比較,即推斷差數(shù)的總體均數(shù)是否為“0”。故其檢驗(yàn)過程與樣本均數(shù)與總體均數(shù)比較的t檢驗(yàn)類似,即:

  1)建立假設(shè)

  H0:μd=0,即差值的總體均數(shù)為“0”,H1:μd >0或μd <0,即差值的總體均數(shù)不為“O”,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。

  2)計(jì)算統(tǒng)計(jì)量。進(jìn)行配對(duì)設(shè)計(jì)t檢驗(yàn)時(shí)t值為差值均數(shù)與0之差的絕對(duì)值除以差值標(biāo)準(zhǔn)誤的商,其中差值標(biāo)準(zhǔn)誤為差值標(biāo)準(zhǔn)差除以樣本含量算術(shù)平方根的商。

  3)確定概率,作出判斷。以自由度v(對(duì)子數(shù)減1)查t界值表,若P<0.05,則拒絕H0,接受H1,若P≥0.05,則還不能拒絕H0。

  (3)成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)。成組設(shè)計(jì)兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)又稱成組比較或完全隨機(jī)設(shè)計(jì)的t檢驗(yàn),其目的是推斷兩個(gè)樣本分別代表的總體均數(shù)是否相等。其檢驗(yàn)過程與上述兩種t檢驗(yàn)也沒有大的差別,只是假設(shè)的表達(dá)和t值的計(jì)算公式不同。

  兩樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn),其假設(shè)一般為:H0:μ1=μ2,即兩樣本來自的總體均數(shù)相等,H1:μ1 >μ2或μ1 <μ2,即兩樣本來自的總體均數(shù)不相等,檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。

  計(jì)算t統(tǒng)計(jì)量時(shí)是用兩樣本均數(shù)差值的絕對(duì)值除以兩樣本均數(shù)差值的標(biāo)準(zhǔn)誤。

  應(yīng)注意的是當(dāng)樣本含量n較大時(shí)(如大于100時(shí))可用u檢驗(yàn)代替t檢驗(yàn),此時(shí)u值的計(jì)算公式較t值的計(jì)算公式要簡單的多。

  (4)t檢驗(yàn)的應(yīng)用條件和注意事項(xiàng)。兩個(gè)小樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)有以下應(yīng)用條件:

  1)兩樣本來自的總體均符合正態(tài)分布。

  2)兩樣本來自的總體方差齊。

  故在進(jìn)行兩小樣本均數(shù)比較的t檢驗(yàn)之前,要用方差齊性檢驗(yàn)來推斷兩樣本代表的總體方差是否相等,方差齊性檢驗(yàn)的方法使用F檢驗(yàn),其原理是看較大樣本方差與較小樣本方差的商是否接近“l(fā)”。若接近“1”,則可認(rèn)為兩樣本代表的總體方差齊。判斷兩樣本來自的總體是否符合正態(tài)分布,可用正態(tài)性檢驗(yàn)的方法。

  若兩樣本來自的總體方差不齊,也不符合正態(tài)分布,對(duì)符合對(duì)數(shù)正態(tài)分布的資料可用其幾何均數(shù)進(jìn)行t檢驗(yàn),對(duì)其他資料可用t’檢驗(yàn)或秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析。

  (二)計(jì)數(shù)資料的統(tǒng)計(jì)分析

  計(jì)數(shù)資料可采用的分析方法有相對(duì)數(shù)計(jì)算、二項(xiàng)分布、x2檢驗(yàn),下面以x2檢驗(yàn)為例進(jìn)行介紹。

  1.x2檢驗(yàn)

  卡方檢驗(yàn)是用途很廣的一種假設(shè)檢驗(yàn)方法。這里主要介紹它在分類資料統(tǒng)計(jì)推斷中的應(yīng)用,包括:兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn);多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比比較的卡方檢驗(yàn)以及分類資料的相關(guān)分析等。

  (1)卡方檢驗(yàn)基本思想。在分類資料統(tǒng)計(jì)分析中常會(huì)遇到這樣的資料,如兩組大白鼠在不同致癌劑作用下的發(fā)癌率如表8―3,問兩組發(fā)癌率有無差別?

  

  52,19;39,3是表8-3中最基本的數(shù)據(jù),因此表8―3資料又被稱之為四格表資料。

  卡方檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量是卡方值,它是每個(gè)格子實(shí)際頻數(shù)A與理論頻數(shù)T差值平方與理論頻數(shù)之比的累計(jì)和。每個(gè)格子中的理論頻數(shù)T是在假定兩組的發(fā)癌率相等(均等于兩組合計(jì)的發(fā)癌率)的情況下計(jì)算出來的,如第一行第一列的理論頻數(shù)為71×91/113=57.18,故卡方值越大,說明實(shí)際頻數(shù)與理論頻數(shù)的差別越明顯,兩組發(fā)癌率不同的可能性越大。

  (2)四格表資料的卡方檢驗(yàn)。四格表資料的卡方檢驗(yàn)用于進(jìn)行兩個(gè)率或兩個(gè)構(gòu)成比的比。

  1)專用公式。若四格表資料四個(gè)格子的頻數(shù)分別為a,b,c,d,則四格表資料卡方檢驗(yàn)的卡方值=(ad一bc)×n[(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)],自由度v=(行數(shù)一1)(列數(shù)一1)。

  2)應(yīng)用條件。要求樣本含量應(yīng)大于40且每個(gè)格子中的理論頻數(shù)不應(yīng)小于5。當(dāng)樣本含量大于40但理論頻數(shù)有小于5的情況時(shí)卡方值需要校正,當(dāng)樣本含量小于40時(shí)只能用確切概率法計(jì)算概率。

  (3)行×列表資料的卡方檢驗(yàn)

  行×列表資料的卡方檢驗(yàn)用于多個(gè)率或多個(gè)構(gòu)成比的比較。

  1)專用公式。R行C列表資料卡方檢驗(yàn)的卡方值

  

  2)應(yīng)用條件。要求每個(gè)格子中的理論頻數(shù)T均大于5或1  (4)列聯(lián)表資料的卡方檢驗(yàn)。同一組對(duì)象,觀察每一個(gè)個(gè)體對(duì)兩種分類方法的表現(xiàn),結(jié)果構(gòu)成雙向交叉排列的統(tǒng)計(jì)表就是列聯(lián)表。

 ?、賀×C列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)。R×C列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)用于R×C列聯(lián)表的相關(guān)分析,卡方值的計(jì)算和檢驗(yàn)過程與行×列表資料的卡方檢驗(yàn)相同。

 ?、?×2列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn):

  2×2列聯(lián)表的卡方檢驗(yàn)又稱配對(duì)記數(shù)資料或配對(duì)四格表資料的卡方檢驗(yàn),根據(jù)卡方值計(jì)算公式的不同,可以達(dá)到不同的目的。

  當(dāng)用一般四格表的卡方檢驗(yàn)計(jì)算時(shí),卡方值

  

  此時(shí)用于進(jìn)行配對(duì)四格表的相關(guān)分析,如考察兩種檢驗(yàn)方法的結(jié)果有無關(guān)系;當(dāng)卡方值

等時(shí),此時(shí)卡方檢驗(yàn)用來進(jìn)行四格表的差異檢驗(yàn),如考察兩種檢驗(yàn)方法的檢出率有無差別。

  列聯(lián)表卡方檢驗(yàn)應(yīng)用中的注意事項(xiàng)同R×C表的卡方檢驗(yàn)相同。

  編輯推薦:

  2013年安全工程師成績查詢信息匯總 

  2013年安全工程師考試考后真題交流 

  2014年安全工程師vip套餐搶先報(bào)名,不過免費(fèi)重學(xué) 

  環(huán)球網(wǎng)校友情提示:如果您在此過程中遇到任何疑問,請(qǐng)登錄環(huán)球網(wǎng)校安全工程師頻道論壇,隨時(shí)與廣大考生朋友們一起交流!

分享到: 編輯:環(huán)球網(wǎng)校

資料下載 精選課程 老師直播 真題練習(xí)

中級(jí)注冊(cè)安全工程師資格查詢

中級(jí)注冊(cè)安全工程師歷年真題下載 更多

中級(jí)注冊(cè)安全工程師每日一練 打卡日歷

0
累計(jì)打卡
0
打卡人數(shù)
去打卡

預(yù)計(jì)用時(shí)3分鐘

中級(jí)注冊(cè)安全工程師各地入口
環(huán)球網(wǎng)校移動(dòng)課堂APP 直播、聽課。職達(dá)未來!

安卓版

下載

iPhone版

下載

返回頂部