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銀行風(fēng)險(xiǎn)管理:客戶信用評(píng)級(jí)的發(fā)展資料(2)

更新時(shí)間:2010-08-18 10:47:13 來(lái)源:|0 瀏覽0收藏0

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  (2)信用評(píng)分法

  信用評(píng)分模型是一種傳統(tǒng)的信用風(fēng)險(xiǎn)量化模型,利用可觀察到的借款人特征變量計(jì)算出一個(gè)數(shù)值(得分)來(lái)代表債務(wù)人的信用風(fēng)險(xiǎn),并將借款人歸類于不同的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。

  背景知識(shí):信用評(píng)分模型

  20世紀(jì)60年代,信用卡的推出促使信用評(píng)分技術(shù)取得了極大發(fā)展,并迅速擴(kuò)展到其他業(yè)務(wù)領(lǐng)域。奧而特曼(Altman,1968)提出了基于多元判別分析技術(shù)的Z評(píng)分模型;馬丁(Martin,1977)、奧爾森(Ohlson,1980)和威金頓(Wiginton,1980)則首次運(yùn)用Logit模型分析企業(yè)破產(chǎn)問(wèn)題。

  信用評(píng)分模型的關(guān)鍵在于特征變量的選擇和各自權(quán)重的確定。基本過(guò)程是:

 ?、偈紫?,根據(jù)經(jīng)驗(yàn)或相關(guān)性分析,確定某一類別借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)主要與哪些經(jīng)濟(jì)或財(cái)務(wù)因素有關(guān),模擬出特定形式的函數(shù)關(guān)系式;

 ?、谄浯?,根據(jù)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析,得出各相關(guān)因素的權(quán)重;

 ?、圩詈?,將屬于此類別的潛在借款人的相關(guān)因素?cái)?shù)值代入函數(shù)關(guān)系式計(jì)算出一個(gè)數(shù)值,根據(jù)該數(shù)值的大小衡量潛在借款人的信用風(fēng)險(xiǎn)水平,給予借款人相應(yīng)評(píng)級(jí)并決定貸款與否。

  存在一些突出問(wèn)題:

 ?、傩庞迷u(píng)分模型是建立在對(duì)歷史數(shù)據(jù)(而非當(dāng)前市場(chǎng)數(shù)據(jù))模擬的基礎(chǔ)上,因此是一種向后看(Backward Looking)的模型。

 ?、谛庞迷u(píng)分模型對(duì)借款人歷史數(shù)據(jù)的要求相當(dāng)高。

 ?、坌庞迷u(píng)分模型雖然可以給出客戶信用風(fēng)險(xiǎn)水平的分?jǐn)?shù),卻無(wú)法提供客戶違約概率的準(zhǔn)確數(shù)值,而后者往往是信用風(fēng)險(xiǎn)管理最為關(guān)注的。

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