2019年安全工程師《管理知識(shí)》考點(diǎn):安全生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)分析

第一節(jié) 統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)

社會(huì)的迅速發(fā)展，產(chǎn)生大量的信息。數(shù)據(jù)作為信息的主要載體廣泛存在。從紛亂復(fù)雜的數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，認(rèn)識(shí)問題，要借助統(tǒng)計(jì)學(xué)這個(gè)工具來完成。統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究數(shù)據(jù)及其存在規(guī)律的一門科學(xué)。1984年我國(guó)頒布施行了《中華人民共和國(guó)統(tǒng)計(jì)法》(簡(jiǎn)稱《統(tǒng)計(jì)法》)，為有效地、科學(xué)地開展統(tǒng)計(jì)工作提供了法律保證。《統(tǒng)計(jì)法》頒布后經(jīng)過多次修訂，目前施行的《統(tǒng)計(jì)法》是第十一屆全國(guó)人民代表大會(huì)常務(wù)委員會(huì)第九次會(huì)議于2009年6月27日修訂通過的，2010年1月1日起開始施行。

安全生產(chǎn)統(tǒng)計(jì)主要包括生產(chǎn)安全事故統(tǒng)計(jì)、職業(yè)衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)、安全生產(chǎn)行政執(zhí)法統(tǒng)計(jì)。

一、統(tǒng)計(jì)工作的基本步驟

完整的統(tǒng)計(jì)工作一般包括設(shè)計(jì)、收集資料(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)、整理資料、統(tǒng)計(jì)分析4個(gè)基本步驟。

1.設(shè)計(jì)。制定統(tǒng)計(jì)計(jì)劃，對(duì)整個(gè)統(tǒng)計(jì)過程進(jìn)行安排。

2.收集資料(現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查)。根據(jù)計(jì)劃取得可靠、完整的資料，同時(shí)要注重資料的真實(shí)性。收集資料的方法有3種。統(tǒng)計(jì)報(bào)表、日常性工作、專題調(diào)查。

3.整理資料。原始資料的整理、清理、核實(shí)、查對(duì)，使其條理化、系統(tǒng)化，便于計(jì)算和分析?？山柚谟?jì)算機(jī)軟件進(jìn)行(常用軟件有Excel、EPI、Epidata等)核對(duì)整理。

4.統(tǒng)計(jì)分析。運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本原理和方法，分析計(jì)算有關(guān)的指標(biāo)和數(shù)據(jù)，揭示事物內(nèi)部的規(guī)律(常用軟件包括Excel、SPSS、SAS等)。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)基本知識(shí)

(一)統(tǒng)計(jì)資料的類型

統(tǒng)計(jì)資料(或稱統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù))有3種類型：計(jì)量資料、計(jì)數(shù)資料和等級(jí)資料。

1.計(jì)量資料

定義：通過度量衡的方法，測(cè)量每一個(gè)觀察單位的某項(xiàng)研究指標(biāo)的量的大小，得到的一系列數(shù)據(jù)資料，例如：質(zhì)量與長(zhǎng)度。

特點(diǎn)：有度量衡單位、可通過測(cè)量得到、多為連續(xù)性資料。

2.計(jì)數(shù)資料

定義：將全體觀測(cè)單位按照某種性質(zhì)或特征分組，然后再分別清點(diǎn)各組觀察單位的個(gè)數(shù)。

特點(diǎn)：沒有度量衡單位、通過枚舉或記數(shù)得來、多為間斷性資料。

3.等級(jí)資料

定義：介于計(jì)量資料和計(jì)數(shù)資料之間的一種資料，通過半定量方法測(cè)量得到。

特點(diǎn)：每一個(gè)觀察單位沒有確切值，各組之間有性質(zhì)上的差別或程度上的不同。

(二)統(tǒng)計(jì)學(xué)中的重要概念

1.變量

研究者對(duì)每個(gè)觀察單位的某項(xiàng)特征進(jìn)行觀察和測(cè)量，這種特征稱為變量，變量的測(cè)得值叫變量值(也叫觀察值)。

2.變異

變異是指同質(zhì)事物個(gè)體間的差異。變異來源于一些未加控制或無法控制的甚至不明原因的因素，變異是統(tǒng)計(jì)學(xué)存在的基礎(chǔ)，從本質(zhì)上說，統(tǒng)計(jì)學(xué)就是研究變異的科學(xué)。

3.總體與樣本

總體：根據(jù)研究目的確定的研究對(duì)象的全體。當(dāng)研究有具體而明確的指標(biāo)時(shí)，總體是指該項(xiàng)變量值的全體。

樣本：是總體中有代表性的一部分。

現(xiàn)實(shí)研究中，直接研究總體的情況是很困難或者不可能的，因此實(shí)際工作中往往從總體中抽取部分樣本，目的是通過樣本信息來推斷總體的特征。

4.隨機(jī)抽樣

是指按隨機(jī)的原則從總體中獲取樣本的方法，以避免研究者有意或無意地選擇樣本而帶來偏性。隨機(jī)抽樣是統(tǒng)計(jì)工作中常用的抽樣方法。

5.概率

概率是描述隨機(jī)事件發(fā)生的可能性大小的數(shù)值，常用P來表示。概率的大小在0和l之間，越接近l，說明發(fā)生的可能性越大，越接近0，說明發(fā)生的可能性越小。統(tǒng)計(jì)學(xué)中的許多結(jié)論是帶有概率性質(zhì)的，通常一個(gè)事件的發(fā)生小于5%，就叫小概率事件。

6.誤差

統(tǒng)計(jì)上所說的誤差泛指測(cè)量值與真值之差，樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之差。主要有以下兩種：

(1)系統(tǒng)誤差

指數(shù)據(jù)搜集和測(cè)量過程中由于儀器不準(zhǔn)確、標(biāo)準(zhǔn)不規(guī)范等原因，造成觀察結(jié)果呈傾向性的偏大或偏小，這種誤差稱為系統(tǒng)誤差。

特點(diǎn)：具有累加性。

(2)隨機(jī)誤差

由于一些非人為的偶然因素使得結(jié)果或大或小，是不確定、不可預(yù)知的。

特點(diǎn)：隨測(cè)量次數(shù)的增加而減小。

隨機(jī)誤差包括隨機(jī)測(cè)量誤差和抽樣誤差。

1)隨機(jī)測(cè)量誤差。在消除了系統(tǒng)誤差的前提下，由于非人為的偶然因素，對(duì)于同一樣本多次測(cè)定結(jié)果不完全一樣，結(jié)果有時(shí)偏大有時(shí)偏小，沒有傾向性，這種誤差叫隨機(jī)測(cè)量誤差。其特點(diǎn)：沒有傾向性，多次測(cè)量計(jì)算平均值可以減小甚至消除隨機(jī)測(cè)量誤差。

2)抽樣誤差。是由于抽樣原因造成的樣本指標(biāo)與總體指標(biāo)之間的差別。其特點(diǎn)：抽樣誤差不可避免。統(tǒng)計(jì)上可以估計(jì)抽樣誤差，并在一定范圍內(nèi)控制抽樣誤差。

通?？梢酝ㄟ^改進(jìn)抽樣方法和增加樣本量等方法來減少抽樣誤差。

三、統(tǒng)計(jì)圖表的編制

統(tǒng)計(jì)表與統(tǒng)計(jì)圖是統(tǒng)計(jì)描述的重要工具。在日常工作報(bào)告、科研論文中，常將統(tǒng)計(jì)分析的結(jié)果通過圖表的形式列出。

(一)統(tǒng)計(jì)表

1.概念

統(tǒng)計(jì)表是將要統(tǒng)計(jì)分析的事物或指標(biāo)以表格的形式列出來，以代替煩瑣文字描述的一種表現(xiàn)形式。

2.統(tǒng)計(jì)表的組成

標(biāo)題：即表的名稱。

標(biāo)目：橫標(biāo)目說明每一行要表達(dá)的內(nèi)容，相當(dāng)于句子的主語;縱標(biāo)目說明每一列要表達(dá)的內(nèi)容，相當(dāng)于句子的謂語。

3.統(tǒng)計(jì)表的種類

簡(jiǎn)單表：表格只有一個(gè)中心意思，即二維以下的表格。

復(fù)合表：表格有多個(gè)中心意思，即三維以上的表格。

4.制表原則和基本要求

制表原則是重點(diǎn)突出，簡(jiǎn)單明了，主謂分明，層次清楚。

基本要求是：

(1)標(biāo)題：位置在表格的最上方，應(yīng)包括時(shí)間、地點(diǎn)和要表達(dá)的主要內(nèi)容。

(2)標(biāo)目：標(biāo)目所表達(dá)的性質(zhì)相當(dāng)于“變量名稱”，要有單位。

(3)線條：不宜過多，一般三根橫線條，不用豎線條。

(4)數(shù)字：小數(shù)點(diǎn)要上下對(duì)齊，缺失時(shí)用“一”代替。

(5)備注：表中用“。”標(biāo)出，再在表的下方注出。

(二)統(tǒng)計(jì)圖

統(tǒng)計(jì)圖是一種形象的統(tǒng)計(jì)描述工具，它是用直線的升降、直條的長(zhǎng)短、面積的大小、顏色的深淺等各種圖形來表示統(tǒng)計(jì)資料的分析結(jié)果。

1.概念

統(tǒng)計(jì)圖：用點(diǎn)、線、面的位置、升降或大小來表達(dá)統(tǒng)計(jì)資料數(shù)量關(guān)系的一種陳列形式。

2.制圖的原則和基本要求

3.統(tǒng)計(jì)圖的類型

(1)條圖。又稱直條圖，表示獨(dú)立指標(biāo)在不同階段的情況，有兩維或多維，圖例位于右上方。

(2)圓圖或百分條圖。描述百分比(構(gòu)成比)的大小，用顏色或各種圖形將不同比例表達(dá)出來。

(3)線圖。用線條的升降表示事物的發(fā)展變化趨勢(shì)，主要用于計(jì)量資料，描述兩個(gè)變量間關(guān)系。

(4)半對(duì)數(shù)線圖?？v軸用對(duì)數(shù)尺度，描述一組連續(xù)性資料的變化速度及趨勢(shì)。

(5)散點(diǎn)圖。描述兩種現(xiàn)象的相關(guān)關(guān)系。

(6)直方圖。描述計(jì)量資料的頻數(shù)分布。

(7)統(tǒng)計(jì)地圖。描述某種現(xiàn)象的地域分布。

四、統(tǒng)計(jì)描述與統(tǒng)計(jì)推斷

統(tǒng)計(jì)的主要工作就是對(duì)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)描述和統(tǒng)計(jì)推斷。統(tǒng)計(jì)描述是統(tǒng)計(jì)分析的最基本內(nèi)容，是指應(yīng)用統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、統(tǒng)計(jì)表、統(tǒng)計(jì)圖等方法，對(duì)資料的數(shù)量特征及其分布規(guī)律進(jìn)行測(cè)定和描述;而統(tǒng)計(jì)推斷是指通過抽樣等方式進(jìn)行樣本估計(jì)總體特征的過程，包括參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)兩項(xiàng)內(nèi)容。

(一)統(tǒng)計(jì)描述

1.計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述

計(jì)量資料的統(tǒng)計(jì)描述主要通過編制頻數(shù)分布表、計(jì)算集中趨勢(shì)指標(biāo)和離散趁勢(shì)指標(biāo)以及統(tǒng)計(jì)圖表來進(jìn)行。

(1)集中趨勢(shì)。指頻數(shù)表中頻數(shù)分布表現(xiàn)為頻數(shù)向某一位置集中的趨勢(shì)。

(2)離散趨勢(shì)。指頻數(shù)雖然向某一位置集中，但頻數(shù)分布表現(xiàn)為各組段都有頻數(shù)分布，而不是所有頻數(shù)分布在集中位置的趨勢(shì)。

(3)率。是指某種現(xiàn)象在一定條件下，實(shí)際發(fā)生的觀察單位數(shù)與可能發(fā)生該現(xiàn)象的總觀察單位數(shù)之比，用以說明某種現(xiàn)象發(fā)生的頻率大小或強(qiáng)度。

(二)統(tǒng)計(jì)推斷

通過樣本信息來推斷總體特征就叫統(tǒng)計(jì)推斷。參數(shù)估計(jì)和假設(shè)檢驗(yàn)是統(tǒng)計(jì)推斷的兩個(gè)重要方面。

1.參數(shù)估計(jì)

參數(shù)估計(jì)就是通過樣本估計(jì)總體特征，包括點(diǎn)值估計(jì)和區(qū)間估計(jì)兩種方法。

(1)點(diǎn)值估計(jì)。即直接用樣本均數(shù)作為總體均數(shù)的估計(jì)值。

(2)區(qū)間估計(jì)?？傮w均數(shù)95%可信區(qū)間的含義為由樣本均數(shù)確定的總體均數(shù)所在范圍包含總體均數(shù)的可能性為95%。根據(jù)樣本均數(shù)符合t分布的特點(diǎn)，利用t分布曲線下的面積規(guī)律估計(jì)出總體均數(shù)可能落在的區(qū)間和范圍。當(dāng)樣本含量較大時(shí)，可用u分布代替t分布。

2.假設(shè)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)是用來判斷樣本與樣本，樣本與總體的差異是由抽樣誤差引起還是本質(zhì)差別造成的統(tǒng)計(jì)推斷方法。

(1)假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想。假設(shè)檢驗(yàn)的基本思想是小概率反證法思想。小概率思想是指小概率事件(P>0.01或P>0.05)在一次試驗(yàn)中基本上不會(huì)發(fā)生。反證法思想是先提出假設(shè)(檢驗(yàn)假設(shè)風(fēng))，再用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法確定假設(shè)成立的可能性大小，如可能性小，則認(rèn)為假設(shè)不成立，若可能性大，則還不能認(rèn)為假設(shè)不成立。

(2)假設(shè)檢驗(yàn)的基本步驟。

第一步：提出檢驗(yàn)假設(shè)(又稱無效假設(shè)，H0)和備擇假設(shè)(H1)。

H0：樣本與總體或樣本與樣本間的差異是由抽樣誤差引起的。

H1：樣本與總體或樣本與樣本問存在本質(zhì)差異。

預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)為0.05。

第二步：選定統(tǒng)計(jì)方法，計(jì)算出統(tǒng)計(jì)量的大小。根據(jù)資料的類型和特點(diǎn)，可分別選用

t檢驗(yàn)，u檢驗(yàn)，秩和檢驗(yàn)和卡方檢驗(yàn)等。

第三步：根據(jù)統(tǒng)計(jì)量的大小及其分布確定檢驗(yàn)假設(shè)成立的可能性P的大小并判斷結(jié)果。若P值小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，則H0成立的可能性小，即拒絕H0，若P值不小于預(yù)先設(shè)定的檢驗(yàn)水準(zhǔn)，則H0成立的可能性還不小，還不能拒絕H0。P值的大小一般可通過查閱相應(yīng)的界值表得到。

(3)進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)應(yīng)注意的問題

1)做假設(shè)檢驗(yàn)之前，應(yīng)注意資料本身是否有可比性。

2)當(dāng)差別有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義時(shí)應(yīng)注意這樣的差別在實(shí)際應(yīng)用中有無意義。

3)根據(jù)資料類型和特點(diǎn)選用正確的假設(shè)檢驗(yàn)方法。

4)根據(jù)專業(yè)及經(jīng)驗(yàn)確定是選用單側(cè)檢驗(yàn)還是雙側(cè)檢驗(yàn)。

5)當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為拒絕無效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生I類錯(cuò)誤的可能性，即錯(cuò)誤地拒絕了本身成立的H0，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是知道的，即檢驗(yàn)水準(zhǔn)那么大;當(dāng)檢驗(yàn)結(jié)果為不拒絕無效假設(shè)時(shí)，應(yīng)注意有發(fā)生Ⅱ類錯(cuò)誤的可能性，即仍有可能錯(cuò)誤地接受了本身就不成立的H0，發(fā)生這種錯(cuò)誤的可能性預(yù)先是不知道的，但與樣本含量和I類錯(cuò)誤的大小有關(guān)系。

6)判斷結(jié)論時(shí)不能絕對(duì)化，應(yīng)注意無論接受或拒絕檢驗(yàn)假設(shè)，都有判斷錯(cuò)誤的可能性。

7)報(bào)告結(jié)論時(shí)應(yīng)注意說明所用的統(tǒng)計(jì)量，檢驗(yàn)的單雙側(cè)及P值的確切范圍。