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2022年咨詢工程師《方法與實(shí)務(wù)》備考:第二章考點(diǎn)總結(jié)

更新時(shí)間:2021-06-08 14:17:54 來源:環(huán)球網(wǎng)校 瀏覽90收藏36

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摘要 2022年咨詢工程師備考已經(jīng)開始,大家都復(fù)習(xí)的怎么樣了?今天,小編為大家提供《方法與實(shí)務(wù)》備考:第二章考點(diǎn)總結(jié),希望可以幫助大家有效備考。
2022年咨詢工程師《方法與實(shí)務(wù)》備考:第二章考點(diǎn)總結(jié)

第二章

一、信息采集途徑和方法

1.工程咨詢信息采集途徑

文案調(diào)查法:最簡單、最一般和常用的方法,也是其他調(diào)查方法的基礎(chǔ)。

實(shí)地調(diào)查法:調(diào)查周期長、費(fèi)用高,調(diào)查對(duì)象容易受調(diào)查的心理暗示影響,存在不夠客觀的可能性。

問卷調(diào)查法:適應(yīng)范圍廣、簡單易行、費(fèi)用較低,得到了大量應(yīng)用。實(shí)驗(yàn)調(diào)查法:實(shí)驗(yàn)調(diào)查法主要用于消費(fèi)行為調(diào)查,最復(fù)雜、費(fèi)用較高、應(yīng)用范圍有限的方法,但調(diào)查結(jié)果可信度高。

2.網(wǎng)絡(luò)信息搜索和提取方法

(1)搜索引擎工作原理

搜索引擎有信息搜集、信息整理和接受用戶査詢?nèi)糠帧?/p>

二、數(shù)據(jù)分析與挖掘

1.概述

信息分析的用途:

定性分析:邏輯推理;

定量分析:建立數(shù)學(xué)模型,計(jì)算,求解。
圖片

2.數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析

數(shù)據(jù)分析的工作(階段)有哪些?

(1)選擇數(shù)字特征;

(2)收集并整理數(shù)據(jù);

(3)計(jì)算數(shù)字特征;

(4)建立模型;

(5)檢驗(yàn)?zāi)P驼`差;

(6)利用模型預(yù)測(cè);

(7)評(píng)價(jià)統(tǒng)計(jì)與預(yù)測(cè)結(jié)果。

記憶:選擇、整理、計(jì)算、建模、檢驗(yàn)、預(yù)測(cè)、評(píng)價(jià)

4.大數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

(1)大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)常以萬億或EB衡量,且種類多、實(shí)時(shí)性強(qiáng),蘊(yùn)藏的商業(yè)價(jià)值大。很多現(xiàn)有的新或舊的信息基礎(chǔ)設(shè)施、工具和技術(shù)可用來開發(fā)和利用大數(shù)據(jù)中蘊(yùn)藏的價(jià)值。

(2)數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析不同,區(qū)別在于:

1)處理工作量;(多與少的區(qū)別)

2)制約條件;(數(shù)據(jù)挖掘不做假設(shè),自動(dòng)建立方程)

3)處理對(duì)象;(數(shù)據(jù)挖掘?qū)ο箢愋头倍?

4)處理結(jié)果。(數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果不易解釋,著眼于預(yù)測(cè)未來,并提出決策建議)

(3)數(shù)據(jù)挖掘步驟

網(wǎng)絡(luò)信息挖掘具體步驟如下:

1)確立目標(biāo)樣本。

2)提取特征信息。

3)網(wǎng)絡(luò)信息獲取。

4)信息特征匹配。

三、工程咨詢知識(shí)管理

1.工程咨詢知識(shí)及其特點(diǎn)

數(shù)量多,種類龐雜;

隱性知識(shí)難以提煉;

保密要求高。

2.知識(shí)管理的組織

1)以人為本;

2)以無形資產(chǎn)為主要對(duì)象;

3)不間斷的循環(huán);

4)以提煉隱性知識(shí)為主;

5)以創(chuàng)新為目標(biāo);

6)建立學(xué)習(xí)型組織。

3.建立知識(shí)管理系統(tǒng)步驟

(1)認(rèn)知:企業(yè)管理者提出知識(shí)管理策略。

(2)規(guī)劃:認(rèn)知基礎(chǔ)上,制訂詳細(xì)實(shí)施規(guī)劃。

(3)試點(diǎn):選取適當(dāng)部門和業(yè)務(wù)試行知識(shí)管理。

(4)投入使用:試點(diǎn)并經(jīng)完善后,全面推廣。

(5)建立新制度:自我完善的過程。

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