2015年物流師二級技能復習資料:物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

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　　物流數(shù)據(jù)統(tǒng)計與分析

　　1. 數(shù)據(jù)庫技術

　　(1) 數(shù)據(jù)收集

　　(2) 數(shù)據(jù)存儲

　　(3) 數(shù)據(jù)傳輸

　　(4) 數(shù)據(jù)加工

　　(5) 數(shù)據(jù)分析

　　(6) 數(shù)據(jù)輸出

　　2. 關系數(shù)據(jù)庫

　　(1) 關系模型

　　1) 關系模型

　　2) 關系模型的性質

　　(2) 關系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(RDBMS)

　　(3) 關系數(shù)據(jù)庫語言―SQL

　　3. 數(shù)據(jù)倉庫

　　(1) 數(shù)據(jù)倉庫的主要特征

　　1) 數(shù)據(jù)倉庫的的數(shù)據(jù)是面向主題的

　　2) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是集成的

　　3) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)是不可更改的

　　4) 數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)具有時間特征

　　(2)數(shù)據(jù)倉庫的結構

　　1) 粒度與分割

　　2) 數(shù)據(jù)倉庫的組織結構

　　(3)數(shù)據(jù)集市

　　4. 數(shù)據(jù)挖掘技術

　　(1) 數(shù)據(jù)挖掘的意義

　　(2) 數(shù)據(jù)挖掘的作用

　　1) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行科學研究

　　2) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行市場營銷和購物籃分析

　　3) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行金融投資分析

　　4) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行欺詐甄別

　　5) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行產品制造

　　6) 利用數(shù)據(jù)挖掘技術進行通訊網絡管理

　　(3) 數(shù)據(jù)挖掘與客戶關系管理

　　1) 客戶盈利能力分析

　　2) 客戶的獲取

　　3) 交叉營銷

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