2022年河南統(tǒng)計師考試延期多久？時間待定
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根據(jù)《河南人事考試中心發(fā)布：2022年河南統(tǒng)計師原定于10月30日的舉行的考試時間待定》可知
原定于10月30日舉行的2022年度統(tǒng)計專業(yè)技術資格考試日期待定。具體什么時間考試，小編建議大家填寫 免費預約短信提醒服務，屆時您會收到2022年河南地區(qū)統(tǒng)計師考試時間的通知。點擊查看2022年度全國各地區(qū)統(tǒng)計師考試時間推遲/停考通知匯總
大家不要慌張，考試延期/暫停，學習不停，可能還會補考，建議大家繼續(xù)備考，小編為大家準備了歷年真題。以下為2021年中級統(tǒng)計師《統(tǒng)計基礎理論及相關知識》考試真題 ，供考生練習。
一、單項選擇題(以下每小題各有四項備選答案，其中只有一項是正確的。本題共 40分，每小題 1 分。)
1.“必須對總體進行大量觀察和分析，研究其內(nèi)在聯(lián)系才能揭示社會現(xiàn)象的規(guī)律"是()“實質(zhì)性科學"的顯著特點。
A.國勢學派
B.政治算術學派
C.數(shù)理統(tǒng)計學派
D.社會統(tǒng)計學派
參考答案：D
參考解析：社會統(tǒng)計學派認為,統(tǒng)計學研究的是社會總體而不是個別的社會現(xiàn)象;而且,由于社會現(xiàn)象的復雜性和整體性,必須對總體進行大量觀察和分析,研究其內(nèi)在聯(lián)系才能揭示社會現(xiàn)象的規(guī)律.
2.根據(jù)下表，工人技術等級的眾數(shù)和中位數(shù)分別為()。
| 技術等級 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 |
| 工人數(shù) | 22 | 38 | 75 | 87 | 64 | 20 | 12 | 7 |
A.4，87
B.4，4
C.4.5，87
D.4.5，4
參考答案：B
參考解析：技術等級為4的人數(shù)是87人所以眾數(shù)是4;工人總數(shù)是325人,所以中位數(shù)是4。
3.在對總體均值進行區(qū)間估計時,修正系數(shù)的使用()
A.增大了樣本均值的標準誤差
B.不會影響樣本均值的標準誤差
C.縮小了樣本均值的標準誤差
D.縮小了樣本標準差
4.樣本均值是總體均值μ的()。
A.無偏估計量
B.有效估計量
C.一致估計量
D.最優(yōu)估計量
參考答案：C
參考解析：大樣本量給出的估計量更接近于總體參數(shù)。從這個意義上說,樣本均值是總體均值的一個一致估計量。
5.課題組從某地區(qū)抽取1600名居民調(diào)查睡眠情況，得到其平均睡眠時間為6.86小時，標準差為2小時。則該地區(qū)居民平均睡眠時間95%的置信區(qū)間為()(注：z0.025=1.96)
A.6.858-6.862
B.6.855-6.865
C.6.762-6.958
D.6.664-7.056
參考答案：C
6.某種藥物實驗的資料顯示，注射藥品后，小白鼠產(chǎn)生不良反映的比例為19.5%，現(xiàn)欲對該藥物不良反映比例開展抽樣調(diào)查，若允許誤差不超過5%，置信水平為95%，必要的樣本容量為()(注：z0.025=1.96)
A.241.21
B.384.16
C.242
D.385
參考答案：D
7.下列兩個變量之間的相關程度最高的是()。
A.銷售量與廣告費用的相關系數(shù)是0.92
B.商品銷售額與商業(yè)利潤率的相關系數(shù)是0.83
C.平均流通費用率與商業(yè)利潤率的相關系數(shù)是-0.95
D.商品銷售價格與銷售量的相關系數(shù)是-0.91
參考答案：C
8.某種產(chǎn)品產(chǎn)量為1000件時，其生產(chǎn)成本為30000元，其中不變成本為6000元，則總成本對產(chǎn)量的一元線性回歸方程為()。
A.Y=6+0.24x
B.Y=24+6000x
C.Y=24000+6x
D.Y=6000+24x
參考答案：D
參考解析：設一元線性回過方程為y=6000+ax，將x=1000，y=30000代入，得出a=24，所
以一元線性回歸方程為Y=6000+24x，
9.下列數(shù)列中屬于時期序列的是()
A某銀行2010~2020年居民儲蓄存款
B某醫(yī)院2010~2020年固定資產(chǎn)總額
C某高校2010~2020年在校學生人數(shù)
D某高校2010~2020年畢業(yè)學生人數(shù)
參考答案：D
參考解析：時期序列是序列中的觀測值反映現(xiàn)象在一段時期內(nèi)發(fā)展過程的總量，不同時期的觀測值可以相加，相加結果表明現(xiàn)象在更長一段時間內(nèi)的活動總量，例如我國歷年的GDP序列。
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